Atlas · GenAI 2026
Data Augmentation
Expanding training sets with label-preserving transforms; distinct from synthetic generation.
conceptPeak: 2019Dataset CurationAI consensus: 2/3
Prerequisites
No prerequisites.
Recommended reference
Shorten, C., Khoshgoftaar, T. (2019) "A survey on Image Data Augmentation" — Journal of Big Data
Notes from AI deep research
Anthropic Opus
Nadal najtańszy sposób poprawy modelu, gdy danych brakuje, a etykiet nie przybywa
OpenAI Deep Research
Augmentacja nadal poprawia odporność przy małych zbiorach, zwłaszcza w wizji, audio i danych wielojęzycznych [OA]
Google Deep Think
Zastępowane masowo przez generowanie wysokiej jakości danych syntetycznych za pomocą LLM i modeli dyfuzyjnych [G]
Related skills
- → is subcategory of: Training Data Curation(0/3)