Atlas · GenAI 2026

Model Retraining

Refreshing a deployed model on schedule or on drift, without silent regression.

conceptPeak: 2021CI/CD & AutomationAI consensus: 2/3

Prerequisites

No prerequisites.

Sato, D., Wider, A., Windheuser, C. (2019) "Continuous Delivery for Machine Learning" — martinfowler.com

Anthropic Opus

Model w produkcji się starzeje; harmonogram i wyzwalacz to decyzja projektowa

OpenAI Deep Research

Retraining jest ważny, lecz w systemach LLM częściej oznacza odświeżanie indeksów i adapterów niż pełne uczenie [OA]

Google Deep Think

W erze gigantycznych modeli rzadko retrenujemy infrastrukturę do zera, opierając się niemal w całości na sprawnych adapterach LoRA [G]